جستجو در بخش : سوال جواب منابع اسلامی لغت نامه ها قوانین و مصوبات
×

فرم ورود

ورود با گوگل ورود با گوگل ورود با تلگرام ورود با تلگرام
رمز عبور را فراموش کرده ام عضو نیستم، می خواهم عضو شوم
×

×

آدرس بخش انتخاب شده


جهت کپی کردن میتوانید از دکمه های Ctrl + C استفاده کنید
رویداد ها - امتیازات
در حال بارگذاری
×

رویداد ها - امتیازات

برای بررسی عملکرد فعالیت و امتیازات خود باید در وب سایت وارد باشید. در صورت عضویت از بخش بالای صفحه وارد شوید، در غیر این صورت از دکمه پایین، مستقیم به صفحه ثبت نام وارد شوید.


×
×
به منظور افزایش سطح کیفی و ارائه خدمات، از لام تا کام حمایت کنید. تنها مدل درآمدی لام تا کام حمایت شما عزیزان می‌باشد.
×

دلیل درخواست بستن پست

حاوی مفاهیم غیر اخلاقی، سیاسی و یا توهین آمیز. کلیه پست هایی که از نظر محتوایی نیاز به بررسی و یا حذف شدن دارند در این دسته قرار می گیرند.
محتوایی با عدم جزئیات کافی و مورد نیاز. کلیه پست هایی که منظور نویسنده به وضوح مشخص نیست و نیازمند توضیحات و جزئیات بیشتر می باشند در این دسته قرار می گیرند.
محتوایی بی ربط با موضوعیت سرفصل کلی. کلیه پست هایی که از منظر مفهوم و مضمون ارتباطی با عنوان اصلی سوال ندارند در این دسته قرار می گیرند.
محتوایی دلخواه و بر پایه سلیقه. کلیه پست هایی که یک پاسخ مشخص ندارند و متوانند چندین پاسخ متفاوت و صحیح داشته باشند که کاملا مبتنی بر نظر شخصی افراد هستند در این دسته قرار می گیرند.
محتوایی در حوزه خیلی وسیع. کلیه پست هایی که از نظر محتوایی در یک حوزه ی وسیعی قرار دارند و مشخصا به یک موضوع خاصی اشاره ندارند که پاسخدهی به آن ها مستلزم تشریح مفاهیمی کلی می باشند در این دسته قرار می گیرند.
قبلا در لام تا کام مطرح شده. پست هایی که دقیقا با همین محتوا و مضمون قبلا در وب سایت لام تا کام درج شده اند، با ذکر آدرس منبع تکراری با پست حال حاضر شامل این دسته هستند. تکراری است با:
به سایر دلایل، نیازمند به بررسی توسط مدیر. به هر دلیل غیری که پست را نیازمند بررسی توسط مدیر کرده، با ذکر دلیل، در این دسته قرار میگیرد.
ارسال رای بستن

آموزش هوش مصنوعی در پایتون


1
0
39

سلام خسته نباشید.کسی مقاله ای یا برنامه ای از پایتون در هوش مصنوعی داره؟؟؟؟؟برای کنفرانس نیاز دارم

تکنولوژی برنامه-نویسی
سوال شده در حسین سیفی
171 امتیاز


با اینکه مقاله به زبان انگلیسی باشه مشکلی ندارید؟ و کاش یک مقدار ریز تر بشید توی چیزی که میخواید .. پایتون + کدوم قسمت از هوش مصنوعی؟ شبکه های عصبی مثلا؟ ـــسروش قادری نسب در 1 ماه قبل

@سروش.قادری.نسب ن مشکلی نداره انگلیسی باشه.فرقی نداره از کدوم قسمت.فقط میخوام در مورد استفاده پایتون در هوش مصنوعی بگم و مثال برنامه نویسی بزنم ـــحسین سیفی در 1 ماه قبل

500 کاراکتر باقی مانده

1 جواب

1

از اونجایی که توی پیام ها گفتید با زبان انگلیسی مشکلی ندارید، یک کتاب خیلی خوب و مرتبط با چیزی که میخواید بهتون معرفی میکنم:

Artificial Intelligence with Python

اگر به سرفصل هاش نگاه کنی، میبینی هر آن چیزی رو که از «هوش مصنوعی» در زبان پایتون بهش احتیاج داری رو مفصلا توضیح داده. از طرفی، یک مقاله خیلی خوب هم وجود داره با عنوان 8 دلیل برای اینکه چرا پایتون زبان خوبیه واسه هوش مصنوعی ، که برای شما خوندنش خالی از لطف نیست.

برای اون مثالی هم که میخواستید، توی همون کتابی که بالاتر لینکش رو براتون گذاشتم، یک مثال هست برای «شبکه عصبی یک لایه که خروجیش سلول های عصبی مستقل از همه که مبتنی بر ورودی ساخته شدن» که میتونید در پایین مثال رو ببینید: قبل از هر چیزی باید بگم که دیتای ورودی رو داریم از فایلی به اسم neural_simple.txt میخونیم که به این شکله: (دو ستون اول featureها هستن و دو ستون دوم labelها هستن)

array([[2. , 4. , 0. , 0. ],
       [1.5, 3.9, 0. , 0. ],
       [2.2, 4.1, 0. , 0. ],
       [1.9, 4.7, 0. , 0. ],
       [5.4, 2.2, 0. , 1. ],
       [4.3, 7.1, 0. , 1. ],
       [5.8, 4.9, 0. , 1. ],
       [6.5, 3.2, 0. , 1. ],
       [3. , 2. , 1. , 0. ],
       [2.5, 0.5, 1. , 0. ],
       [3.5, 2.1, 1. , 0. ],
       [2.9, 0.3, 1. , 0. ],
       [6.5, 8.3, 1. , 1. ],
       [3.2, 6.2, 1. , 1. ],
       [4.9, 7.8, 1. , 1. ],
       [2.1, 4.8, 1. , 1. ]])

اینم از کد:

data = input_data[:, 0:2]
labels = input_data[:, 2:]

plt.figure()
plt.scatter(data[:,0], data[:,1])
plt.xlabel('Dimension 1')
plt.ylabel('Dimension 2')
plt.title('Input data')

dim1_min, dim1_max = data[:,0].min(), data[:,0].max()
dim2_min, dim2_max = data[:,1].min(), data[:,1].max()

nn_output_layer = labels.shape[1]

dim1 = [dim1_min, dim1_max]
dim2 = [dim2_min, dim2_max]
neural_net = nl.net.newp([dim1, dim2], nn_output_layer)

error = neural_net.train(data, labels, epochs=200, show=20, lr=0.01)

plt.figure()
plt.plot(error)
plt.xlabel('Number of epochs')
plt.ylabel('Training error')
plt.title('Training error progress')
plt.grid()
plt.show()

print('\nTest Results:')
data_test = [[1.5, 3.2], [3.6, 1.7], [3.6, 5.7],[1.6, 3.9]] for item in
data_test:
 print(item, '-->', neural_net.sim([item])[0])

که شما خروجی رو با دیتای تست مذکور به شکل زیر میتونید ببینید:

[1.5, 3.2] --> [1. 0.]
[3.6, 1.7] --> [1. 0.]
[3.6, 5.7] --> [1. 1.]
[1.6, 3.9] --> [1. 0.]

توضیح تصویر

ویرایش شده در 1 ماه قبل
جواب داده شده در سروش قادری نسب
531 امتیاز

500 کاراکتر باقی مانده


جواب شما
     
.....
×

×

جعبه لام تا کام


وب سایت لام تا کام جهت نمایش استاندارد و کاربردی در تمامی نمایشگر ها بهینه شده است.

تبلیغات توضیحی


هفت میوه خرید آنلاین میوه، سبزی، گوشت، نان
فروشگاه آنلاین میوه، سبزی، صیفی، فرنگی، شربت، مربا، ترشی و محصولات خانگی سالم. ارسال در زمان انتخابی.

تبلیغات تصویری


محک